《食品科学》：南京农业大学陈坤杰教授：基于EfficientNet网络模型的猪肉新鲜度智能识别方法|算法|畜肉

近年来，随着生活水平的逐年提高，消费者对肉类产品的质量、尤其是新鲜度的关注也越来越高。目前，我国对猪肉新鲜度的评价主要采用理化方法，但是检测过程复杂、繁琐、耗时较长，无法满足对猪肉新鲜度进行快速和在线检测的要求。 计算机视觉检测具有无损、快速、无害等特点，可对生产线上肉类产品质量进行安全、 无损的快速检测。卷积神经网络（CNN）可以将图像直接输入网络避免特征提取及分类过程中数据重建的复杂度，因此，用CNN进行图像分类与识别，具有传统机器视觉所不具有的巨大优势。 尽管存在某些不足，但已有研究表明